数据驱动下的智能工厂:信息化建设的4类驱动模式
发布日期:
2021-09-23

如今大部分企业已完成传统金字塔式的信息化建设,倘若没有更好的战术理念及优化需求,信息化建设便会陷入停顿。今天和大家回顾下在四次管理革命下,信息化建设的驱动模式。

前几天走访客户并进行学习交流,客户提出一个非常现实的问题:工厂信息化有了长足的进步,今天反而迷茫了,下一轮面向智能工厂的信息化顶层规划及设计中,什么是指导规划工作牛鼻子?这在一定程度上也代表了传统金字塔式的信息化建设已完成了的广大客户的普遍心声。

的确,今天企业面临着外部的市场压力和内部的资源约束,信息化投资更加谨慎并切实注重投资效益,倘若如果没有更好的战术层理念及优化需求,信息化建设便会陷入停顿。随着计算机技术与生产管理的深度融合,信息化设计与规划工作都具有显明的驱动模式,我们不妨来共同回顾一下:

一、硬件驱动的信息化探索

早期的计算机虽然体积庞大,但可用的计算资源配置相对现在十分低下。计算机主要应用于科学计算,软件程序设计主要考虑硬件的驱动能力。比如利用计算机解决问题时,必须考虑仅有的几K字节的内存分配问题。而且没有硬盘,只有穿孔式输入装置或低密度的磁记录装置为数据记录或存贮设备。此时,计算机与生产管理基本处于隔裂的状态。

二、职能驱动的信息化建设

信息化更早用到制造业时,是解决某一方面的计算能力不足,如采有计算机辅助工程师进行模拟计算和设计工作。微机诞生后,成本下降,部门级组织可以构建基于单机的信息化系统,主要解决部门的核心业务,如会计、库存或CAD设计。

这个时期,信息化是由各个部门的职能主导,以提高职能效率为目标,此时,信息系统的设计及规划过程主要是归纳功能需求。

三、流程驱动的信息化建设

随着管理手段的变革,尤其是企业资源计划的发展,企业更加重视部门与部门之间的流程打通,提出了外部和内部供应链管理、协同管理的要求。此时信息化系统的设计及规划是在满足各个部门职能管理的基础上,重点梳理连接不同职能的流程是否高效。

      通过流程再造与优化,进一步规范信息化系统的功能设置和信息接口,消除部门壁垒、消除了职能的空白地带、并且由于全体员工潜能的释放和积极性的发挥,大大提高企业的整体运行效率和效益,增强企业的核心竞争力。

数据驱动下的智能工厂:信息化建设的4类驱动模式

四、数据驱动的信息化建设

应该说通过流程驱动的信息化建设,企业已建立了供应链和纵向集成的通道。从原料采购到产品出厂、销售全过程的业务少活动都处于信息化的控制与监管之中,同样,企业经营决策计划与生产计划、调度计划也互相约束,形成计划层层分解与下达,并通过流程手段实现计划管控的闭环。这种模式面对确定性的大规模生产任务还有很有效的。

但随着定制模式及柔性化生产的需要,亟需建立打通生产物料与设备、设备与设备、产线与产线之间的信息联通的横向集成。同样,在流程管理的大前提下,需要优化各流程节点的决策与管理水平,实现科学及精益管理。

数据驱动的信息化设计及规划重点考虑生产信息的全息展示、如何消除影响数据流程动的障碍、建立全公司的数据治理架构,设计数据分析与优化的建设。数据驱动下的智能工厂:信息化建设的4类驱动模式

智能工厂与数据驱动模式

如果说数字工厂实现了产品全生命周期的数字化管理,那么智能工厂主要就是强调数据完善、数据准确、数据实时和数据利用。即在数字工厂管理数据的基础上,重点采用物联网技术实现生产全过程的全状态数据的自动采集、数据即时应用及闭环的管控。

数字工厂的生产资源包括”人、机、料”,而智慧工厂将“数据”作为新的生产资源,通过这种新型资源的引入,驱动生产过程精益化、绿色化和人性化。

数据驱动模式是智慧工厂的一种典型应用,通过数据驱动模式信息系统的优化与提升,是迈向智慧工厂实质性的一大步!