随着企业对数字化技术应用的逐步深入,从产品研发到生产制造维度,从市场需求到客户满意维度,数字化技术都将使企业的运营更高效,生产效率大大提升。而对于中国的中小企业,企业数字化运营管理平台将帮助企业提高劳动生产率,优化供应链与协同方式,在实现业务流与数据流的融合的同时,实现运营的数字化与精细化。

质量管理

面向企业原材料入库、零部件与成品加工、成品出库等各环节的质量检验工作。提供标准的质检标准体系与完善的质量控制流程,助力企业不断追求产品的高质量生产。

方案咨询

应用价值:全过程可视化展示,助力提升、改进生产工艺水平
提升效率
提升效率

流程化、标准化质量管理,让质量管理变得简单,操作更便捷

过程监控
过程监控

全场景监控,实时异常报警并绑定相关责任人,提高问题的处理效率,助力企业可更直观、高效的进行可视化管理

产品追溯
产品追溯

实现质量信息的全面共享,支持正向、反向质量追溯

核心数据分析
核心数据分析

对核心的质检数据统计、分析,为生产产品质量的持续改进提供科学依据

产品优势
标准体系:通过检验项、缺陷项、企业标准、国标的维护,助力企业完善、规范质检标准体系
标准体系:通过检验项、缺陷项、企业标准、国标的维护,助力企业完善、规范质检标准体系
全场景化:从满足生产企业原材料入场、生产工序衔接、成品下线入库、成品出库等检验场景,支持固化质检点设置及灵活创建质检任务
全场景化:从满足生产企业原材料入场、生产工序衔接、成品下线入库、成品出库等检验场景,支持固化质检点设置及灵活创建质检任务
多维分析:多维缺陷、良品分析,通过质量的视角挖掘生产过程的不足,为决策改善方案提供科学依据
多维分析:多维缺陷、良品分析,通过质量的视角挖掘生产过程的不足,为决策改善方案提供科学依据
完善机制:完善的不良品管理机制,可以帮助企业建立完善的处理流程,并使其贯穿字日常品控管理中,使过程控制落到实处,异常消息
完善机制:完善的不良品管理机制,可以帮助企业建立完善的处理流程,并使其贯穿字日常品控管理中,使过程控制落到实处,异常消息
缺陷分析:质量大数据分析,改善和提高生产工艺水平,指导新产品开发避免设计质量缺陷
缺陷分析:质量大数据分析,改善和提高生产工艺水平,指导新产品开发避免设计质量缺陷
核心场景:聚焦生产全过程,多维质量数据分析,致力改善、提高生产工艺水平
质检任务管理
质检任务管理
不良品处理
不良品处理
质检数据配置
质检数据配置
质检数据分析
质检数据分析