物联网云平台正处于沉淀后模式探索、即将步入快速发展前的拐点阶段。物联网云平台的发展得益于行业的垂直生态发展，在连接量、参与者、和用户不断增加后，复用现有的云技术开发和应用经验，不断向其他应用场景纵向扩展。由海量接入及复杂设备类型管理兴起，物联网云平台的核心价值也将随着发展到稳定阶段，由关注底层硬件向软件平台多场景化的业务能力转变。

党中央、国务院高度重视云计算促进产业链上下游高效对接与协同创新、有效整合各类设计、生产和市场资源的功能，发布了《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（2015年）等政策措施。从供应侧角度看，工信部发布《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》等文件，强调企业级SaaS平台建设，支持软件企业向云计算加速转型，以建立产业生态体系；从需求侧角度看，工信部发布《扩大和升级信息消费三年行动计划（2018-2020年）》等文件，组织各企业开展“企业上云”、推进新型智慧城市建设等部署，促进实体经济向数字化、网络化、智能化方向演进。

天拓四方工业物联网IIOT平台高并发高可靠平台架构，基于物联网+大数据+人工智能技术，IIOT提供从边缘感知及设备到云的数据采集、分析、可视化服务，提供完善的物联网开发环境、协助客户管理并运维物联网云服务，并开放予各垂直领域的系统整合伙伴进行SaaS行业应用与服务开发，加速产业应用落地。打造创新极简化的物联网设备运营管理平台，聚焦设备联网7×24小时稳定在线。使用Ticonnect或第三方MQTT接入，分布式服务通道，高可靠、高稳定，可水平扩展。支持海量消息高吞吐、高并发的上下行消息处理。同时，提供SDK及终端发现与认证机制，保障信息服务的安台能全可靠。使用Ticonnect或第三方MQTT接入，分布式服务通道，高可靠、高稳定，可水平扩展。支持海量消息高吞吐、高并发的上下行消息处理。同时，提供SDK及终端发现与认证机制，保障信息服务的安台能全可靠。在物联网数据管理方面，冷温热数据分级管理，内存数据优化。分级数据统一OpenAPI查询，可直接获取聚合结果。水平扩展集群，分布式存储。计算兼容Hadoop/Spark大数据生态。高可靠数据存储方案，列存储、高压缩结合。在物联网数据计算方面，支持包括设备数据、数字孪生数据、数据库历史实时同步、第三方API接入，兼顾物联网实时数据、历史数据以及业务数据。对分析逻辑智能实时同步计算或异步调用查询。对接根云数字孪生物模型或数据仓库输出结果，在输出结果上二次分析、下钻。此外，在组态设计、规则引擎、设备数据模拟等方面也有更多的功能支持。

天拓四方工业物联网IIOT平台基于工业物联网的设备互联互通技术，打通各类设备间的数据采集和互联互通，支持多种工业协议，实现制造企业集团级、工厂级、车间级设备的互联互通，搭建经济、高效、安全的工厂数据网络；依靠数字化手段，对接入的设备数据提供设备建模、远程调试、运行诊断、维修建议等服务，精准安排日常保养、点巡检、维修服务，实现设备的智能化管理，为用户提供云边端一体化解决方案，助力制造企业数字化透明工厂的建设，减少管理资源浪费，提升工厂管控能力。推动企业技术和管理进步、效率和效益提升、助力中国制造长远发展、加速实现国力提升。在政府、企业、教育等领域提供智能制造咨询规划、设计实施、工业互联网平台建设等智能制造整体解决方案和“万企上云”的落地实践，客户遍及机加装配、高科技电子、半导体、线缆、食品饮料、制药、包装、机床、印刷、水及热力、交通市政、节能环保、电力、能源、冶金、矿山起重、物料运输等工业行业以及各级政府和广大院校。