数字化转型,你需要的不是数据,而是数据思维!
发布日期:
2022-04-06

在大数据时代,数据治理和分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据治理技术,也学会了数据分析工具,但还是做不好治理,也搞不定分析!


01 数据时代,思维为王

我们团队每周开会讨论问题的时候,都会对每天的增长数据进行复盘。期间,领导常常会提及「数据思维」这个词。 

这就涉及到,你必须要有思维能力,去支撑你在看到数据时,会从多维度去分析,而不是只看到表面数字这么简单而已,否则就是抓瞎。

数据时代,无论你是做产品,运营,还是做研发,系统架构,乃至于安全风控,都会发现,数据思维是考验你能力提升的重要指标。

但其实,很多人只是掌握了数据分析的工具和技能,却做不好数据分析,无法让数据产生真正的价值。

比如有的新闻:「某市的人均住房面积是 120 平米」「计算机行业人均年收入超过 50 万元」。

你看完这个数据之后,倒吸一口凉气,然后去微博感叹:「对不起,我又给大家拖后腿了」「对不起,我又被幸福了」。

你看,不了解这些数字背后的逻辑,你可能天天「被幸福」、「被加薪」。在做产品决策、定运营策略,甚至于买房、买基金的时候,做出错误的决策。

其实有时候我们不缺数据,数据本身也没问题,但是缺少正确分析数据,从数据中获取洞察力的能力(我们将这种能力称为“数据思维”)。在现实生活中,很多人可能经常习惯凭直觉去决断,或者犯经验主义错误,所以最后各种踩坑、各种花式打脸。

要知道,数据获取只是第一步,很多人不懂的是分析和数据背后的思维。

数字化转型,你最缺的不是数据,而是数据思维。拥有数据思维的人,看到数据能够找出问题,找到规律,发现机会或做出决断!

02 该怎么锻炼数据分析思维? 

数据思维非一朝一夕就能学会的,也不是死记硬背理论就可以的,关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用,并培养系统的分析方法。 

比如,什么是「幸存者偏差」,最典型的例子就是 2010 年世界杯的预言帝章鱼保罗的故事;再比如「墨菲定律」,它背后的原理就是「期望值」,你是否没带伞的那一天正好下了雨;你是否不打车时,满街都是空出租车,需要打车时却总是满员...

之前,我一直关注的数据大神“郭炜”,他是前易观的 CTO,易观大家都知道,专业做大数据分析研究的,他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏,把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。

专栏刚完结,我也读的差不多了,非常通识,而且擅用案例,比如讲「幸存者偏差」时,就举了 2010 年世界杯的预言帝章鱼保罗的例子;用一句话来形容这个专栏,就是「案例+避坑+经验」,直接、实在。

除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容,还结合视频实操,分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法等。

真正的干货绝对不是纸上谈兵。用郭炜的话说,他的初衷是「让每个人培养时时思考数据规律的习惯」,而只有把数据分析的相关知识「串」起来,挖掘隐藏在数据内部的真相,才能练就一双看透本质的眼睛。

比如,你带了一个十人的团队,每个人都有自己的优缺点和性格,每次一提到团队管理你就头大,因为内心总是混乱的,没有一条主线。但是不知道你想过没有,这十个人也是数据,你可以根据“四象限法”对他们进行分类,能力是纵轴,意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提拔的人才。

此外,数据分析过程中,我们总会有各种各样的数据的想法,却很难表达。为此,郭炜总结了 15 个数据思维图,让你通过这些框架去整理自己零乱的的信息。我们把这些思维图叫做“思维的榨汁机”,不妨把这些工具拿出来,往往可以收到奇效。

给你放了部分脑图:

数字化转型,你需要的不是数据,而是数据思维!

有句话说得好:“数据是客观的,但是解读数据的人是主观的”。

缺乏数据思维的人,看到数据只会问这是什么,这反映了什么,这能说明什么?

懂数据思维的人,就意味着你比别人更有效率,能更快获取自己需要的信息,找到问题关键和解决办法,获得更多的发展契机。