工业互联网平台助推制造业数字化转型
发布日期:
2022-05-17

作为重要的数字信息基础设施,工业互联网平台应用的深度和广度在不断拓展。今年,工业互联网已第5次被写入政府工作报告,工业互联网实现了从“嫩芽初露”到“百花齐放”,迈向深化应用的新阶段。数网星也在对外输出应用过程中,不断检验自身的服务水平和能力。

天拓四方以对中国工业发展进程的深刻理解和洞察,将自主研发的工业互联网平台和世界级智能制造技术及解决方案与我国工业发展实际相结合,形成了行业领先的智能制造整体服务能力,并自主研发了拥有自主知识产权的“数网星工业互联网平台”及系列化边缘计算、数据采集、网络、通讯、电气配套等软硬件产品。面向工业企业提供数字化工厂规划咨询、集成设计、实施运维等一站式落地服务,并依托自主研发工业互联网平台助力工业企业实现全面数字化转型。

数网星工业互联网平台是基于工业物联网设备互联互通技术,聚焦设备智能管理和离散制造企业的高效敏捷的云原生微服务SaaS平台,助力实现企业数字化协同和全价值链转型升级。不管是工业4.0还是智能制造,背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合,其本质是“大数据+制造业”在各领域的深刻体现。那么,数网星作为工业大数据的具体表现形式,“数网星+制造业”又将如何进行?

工业互联网平台助推制造业数字化转型

场景1:产品创新

客户与企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,挖掘和分析这些客户动态数据,能够加速产品创新。比如,福特汽车将大数据技术应用到了福克斯电动车的产品创新和优化中,这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。在行驶过程中,司机产生的数据和福特工程师的反馈,形成了良好的互动交互,这种以客户为中心的大数据应用场景,催生了新型的产品创新和协作方式,让司机获得了有用的更新信息,而福特工程师汇总关于驾驶行为的信息,可以了解客户,制订产品改进计划,并实施新产品创新。

场景2:产品故障诊断与预测

无所不在的传感器、互联网技术的引入,使得产品故障实时诊断变为现实,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。以波音公司飞机系统为例,其发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态,这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据,而且实现了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报,能有效实现故障诊断和预测。

场景3:工业物联网生产线

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声,每隔几秒就收集一次数据。利用这些数据,可以实现很多形式的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等。比如,在生产工艺改进方面,使用这些大数据,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会发出报警信号,快速地发现错误,解决问题。

场景4:工业供应链优化

当前,RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术,能帮助制造企业获得完整的产品供应链大数据,利用大数据分析,能大幅提升仓储、配送、销售效率,大幅下降成本。以海尔公司为例,在海尔供应链的各个环节,客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中,通过供应链上的大数据采集和分析,海尔公司能够持续进行供应链改进和优化,保证了海尔对客户的敏捷响应。

场景5:产品精准营销

大数据是一个很好的销售分析工具,通过历史数据的多维度组合,可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及更常见的组合形式、消费者的层次等,以此来调整产品策略和铺货策略,实现产品的精准营销,节省营销费用。

场景6:生产计划与排程

制造业面对多品种小批量的生产模式,数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大,再加上十几年的信息化的历史数据,对于需要快速响应的APS来说,是一个巨大的挑战。数网星可以给予我们更详细的数据信息,发现历史预测与实际的偏差概率,考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束,通过智能的优化算法,制定预计划排产,并监控计划与现场实际的偏差,动态的调整计划排产。

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工业互联网平台助推制造业数字化转型

数网星工业互联网平台有效解决企业转型升级、专业人才匮乏、决策周期长、试错成本高等问题,专注降低企业的库存、提升计划准确率、优化工艺过程、助力企业降本增效和持续改进。如果您也想关需求,欢迎与我们沟通交流。