工业物联网是传统工业系统与物联网技术全方位深度融合所形成的工业生态体系，工业物联网可以被看作是工业互联网的一部分，也需要用到大数据分析、物联网等技术。目的在于实现对工业数据全面的深度感知，实现设备、系统、平台等数据的实时采集、传输、交换、并通过快速计算处理、建模分析，达到智能感知、风险预测、运营优化，人、设备、技术万物互联。

制造业中使用的工业物联网设备最受吹捧的优势之一是它们能够实现预测性维护。可以使用工业物联网系统生成的实时数据来预测机器何时需要维修。这样，可以在故障发生之前进行必要的维护。这在生产线上尤其有益，因为机器故障可能导致停工和巨额成本。通过主动解决维护问题，可以实现更好的运营效率。

另一个优势是更高效的现场服务。工业物联网技术可帮助现场服务技术人员在客户设备中的潜在问题成为主要问题之前识别它们，使技术人员能够在问题给客户带来不便之前解决问题。这些技术还可以为现场服务技术人员提供有关他们需要维修哪些部件的信息。这样，技术人员在拨打服务电话时就可以随身携带必要的零件。

资产跟踪是工业物联网的另一个优势。供应商、制造商和客户可以使用资产管理系统来跟踪整个供应链中产品的位置、状态和状况。如果货物损坏或有损坏风险，系统会向利益相关者发送即时警报，让他们有机会立即采取或预防性措施来补救这种情况。

工业物联网还可以提高客户满意度。当产品连接到物联网时，制造商可以捕获和分析有关客户如何使用其产品的数据，从而使制造商和产品设计师能够构建更多以客户为中心的产品路线图。另外，工业物联网改善了设施管理。制造设备容易磨损，工厂的某些条件会加剧这种情况。传感器可以监控振动、温度和其他可能导致操作条件欠佳的因素。

数字化转型过程中，企业要支撑生产的智能化，工业物联网需要具备全要素数据采集、处理、存储和分析和反馈控制的能力。而企业的挑战在于，设备数量多、种类杂，与控制系统、信息系统的互联往往不够通畅，同时，对于海量的数据也难以有效地处理和分析运用。工业制造需要强大的工业物联网提供坚实支撑，才能走好数字化、智能化的“最后一公里”。工业物联网技术带来产业变革，新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，推动着全球工业体系的智能化变革，未来工业物联网行业发展在面临挑战的同时，也存在很多机遇。