边缘计算edge如何促进制造业管理升级?
发布日期:
2022-11-02

我国工业领域行业众多,工业物联网在传统制造行业如航空、电器、石油、汽车、轮胎、重工、煤矿和钢铁等领域有很好的应用。工业物联网在其他行业也有广泛的应用,如智能家居行业用于智能照明控制、智能安防、智能遥控;交通运输行业用于实时监控、自动收费、智能停车、实时车辆跟踪、公交系统;医疗保健领域用于身份确认、无线医疗、一卡通就诊、药品供应链、医疗垃圾处理;食品安全行业用于食品追溯、RFID电子标签防伪查询;环境保护方向用于水文监控、污水处理监控、节能减排;智能建筑领域用于智能酒店、智能建筑安防、智能建筑一卡通等方面。

工业物联网中第一大应用领域是制造业。它也是物联网支出(包括软件,硬件,连接和服务)的最大行业。在工业物联网系统下,用户可以进一步提升生产过程的能见度与时效性,可以更好的优化生产流程,满足客户需求,实现远程监控管理和远程维护等一系列便利操作。

边缘计算edge如何促进制造业管理升级?

广泛连接能力

广泛地域的低成本联接;可移动、按需部署的联接;多制式的稳定可靠联接;边缘设备间互联。

数据宽度优化

本地数据预处理,减少传输带宽需求;支持数据的分布式计算和存储;支持本地数据缓存,实现高可靠低时延通信。

业务本地自治

业务本地自治,保障业务可用性;数据处理、机器学习、深度学习等AI能力在边缘运行。

应用生态化

开放的架构支持第三方服务集成,支撑全场景定制化解决方案的实现,提供丰富的应用生态沃土。

实时边缘计算

基于5G+AI技术,打造边缘计算能力,实时更新模型和计算脚本,满足实时数据质量监控和工艺参数监控、告警,提升设备运维效率和生产效率。