在第四次工业革命的背景下，传统工业的数字化转型已经是必然趋势，但也存在着太多待解的难题。几乎所有的企业都在讲数字化转型，可传统工业现有的定位和体系，难以满足工业互联网的架构体系、创新技术、人才引进等诉求，以至于不少企业过去几年时间里一直在摸索适合自己的转型路径。

急于转型又不清楚如何聚焦落地，企业信息化转型规划实施毫无章法可言。

即使解决了数字化转型的方向问题，落地过程中也面临着定制化程度高、前期投入大量资金、没有专注的技术研发等挑战。

制造业转型升级的第一步：数据的采集和处理，就让不少企业止步于工业互联网的大门外。

由于工业设备的种类繁多、分散且规模庞大，单单是设备的连接、管理、运维、扩展等环节，就存在接入成本高、数据烟囱化、运维难度大等问题，一些企业被迫自主研发物联网平台，但难以满足高性能、可扩展等发展性需求。

归根结底就是，很多企业明确了数字化转型的目标，可怎么转型、怎么落地、怎么解决欠缺的技术基因，并没有统一的答案。

筑基，打造智能化底座

基于IIoT的企业数智化转型新基座=数网星工业互联网平台+智能硬件产品

数网星工业互联网平台是天拓四方自主可控研发，基于工业物联网设备互联互通技术，助力工业企业实现互联互通、数字化协同和全价值链转型升级。平台提供数据全生命周期管理、工业模型及可视化组件、低代码可视化工具及多类型工业微服务、应用运行支撑等四大服务，基于四大服务能力，企业可结合自身行业经验，沉淀行业模型、解决企业痛点、快速构建和复制面向行业不同场景的价值应用，实现企业的数字化转型。

数网星嵌入式智能产品谱系，实现多个场景垂直深度应用，包含工业互联互通、工业自动化、机床智能应用、人员定位等。具备丰富的工业驱动库，采用边缘技术架构，支持IIoT技术，实现数据采集和控制交互，便于各类设备实现互联通讯，采用OICT融合技术架构，真正地实现云边协同、自主决策。

工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体，能够实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、 各类创新应用开发与运行，从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。

工业互联网本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境和应用环境，支撑工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作 共赢、协同演进的制造业生态。